Unsharp Mask의 정량적인 사용법

기본 개념 설명

sharpen: 기본적으로 sharpen이라는 효과는 인접한 다른 색상의 두 픽셀을 비교하여 밝은 픽셀을 더 밝게, 어두운 픽셀을 더 어둡게 만드는 것이다. (대비contrast를 높게 만드는 것) 그러면 인접한 두 픽셀이 더 선명해지기 때문에 경계선이 나타나게 된다. 이런 효과를 보고 우리의 눈은 “샤프”해졌다고 느끼게 된다.

amount: 대비의 크기. 이 값은 인접한 두 픽셀 중 밝은 픽셀을 더 밝게, 어두운 픽셀을 더 어둡게 하는 그 정도를 말한다. 이 값이 클수록 경계선이 두드러지게 된다. 75%에서 125%가 적당하다.

radius: 경계선을 형성하는 데 참여하는 픽셀의 갯수. 정확히는 반지름이란 뜻이므로 경계선의 한쪽 편에 참여하는 픽셀의 갯수가 된다. 0.4에서 1.0이 적당한 값이다.

threshold: 이미지를 적당히 부드럽게 유지하도록 도와주는 팩터로서, 이 값이 샤픈의 적용을 억제하는 효과를 가진다. 결과적으로는 노이즈 억제 효과를 나타내게 된다. 0~4는 선예도가 높은 이미지에 적당한 수치이고, 8~12는 선예도가 낮은 이미지에 적당한 수치이다.

1. radius 0.5, threshold 0에서 시작, amount의 적정값을 찾는다.
– radius 0.5란 경계가 되는 두 픽셀이 0.5씩 효과를 나눠갖겠다는 의미이다.
– amount는 100% 단위로 잡되, 처음 값은 100%, 300%, 500% 중에서 적당한 것으로 잡으면 된다.

2. 노이즈가 없어진다거나 적당히 사라졌다 싶을 때까지 threshold를 증가시킨다.
– Unsharp Maks 창에서 preview를 켜놓고 줌을 200% 정도로 해놓고 보면 노이즈의 양상을 눈으로 확인할 수 있다.

3. 노이즈가 줄어드는 대신, 이미지가 이상해지면, amount를 줄여본다. 100%씩 줄이면 되겠다.
– 결국은 100% 정도에서 괜찮은 이미지를 얻을 가능성이 높다.

4. 이미지가 다시 괜찮아지면, threshold 값을 감소시켜가면서 노이즈 레벨을 적정 수준에서 유지하도록 한다.

이러면 적정한 amount, radius, threshold 값을 찾을 수 있다.

인터넷에 떠도는 기존의 USM 사용 방법에 대한 강좌를 보면, 대부분 정확한 수치를 주고 그걸 쓰라고 하는 것도 있고, 어떤 강좌에서는 약한 USM 수치를 정해놓고 Ctrl-F로 USM 효과를 반복해서 적용하라는 것도 있는데, 모두 USM의 3가지 팩터에 대한 이해 부족에서 나온 설명이라고 할 수 있다.

참고 사이트
http://www.naturescapes.net/122004/tg1204.htm
http://www.aim-dtp.net/aim/techniques/usm/index.htm